昨日のロジスティック回帰式をExcelを用いた最尤法で求める手順を説明します。 まだ最尤法の原理を確実に理解できていませんので、本日は手順にとどめます。「尤」は読めましたか？ 「もっともらしい」という意味で「ゆう」と読みます。一番尤もらしい値を探し当てるのです。機械学習は得意かもしれません。
資料はこちら → ロジスティック回帰分析その2
Excelファイルはこちら（2007版、古くてすみません） → ロジスティック回帰分析（添付）
p.1 左の表のデータから、右にある式の係数を求めます。
p.2 ①偏回帰係数ｂ、a1、a2及びa3のセルを設け、先ずは「０」を入れておきます。②脂質異常をｘ１、性別をｘ２、年齢をｘ３、定数項をｂとします。③係数（青枠）とデータ（緑枠）の掛算の和は「SUMPRODUCT」という関数で計算できます。青枠のセル範囲には「＄」がついていますので絶対位置となり、常にこの値とデータの掛算の和になります。この結果が「e」の累乗になります。計算結果が「ｐ推定値」です。④この部分が「対数尤度」と言われ、二項分布の式を対数にした形になっています。⑤対数尤度を合計して「-2」倍したものです。
p.3 Excelのソルバーを使います。 左が2007年版、右が2013年版のExcelのソルバーです。 ⑥対数尤度の合計のセル ⑦偏回帰係数（青枠）のセル範囲を入れます ⑧は最小にチェック ⑨実行あるいは解決をクリックします
p.4 計算が完了すると今まで「０」の部分に数値が入ります（赤枠）。これが求める係数になります。
いかがですか？ 「対数尤度」及びこの合計に「−２」を掛ける意味がまだ理解できていないので、分かり次第また説明しますね。 Excelのソルバーの利用については「Excelのソルバー使ったことありますか？」「識別式設定の原理」でも説明しています。