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統計に登場する「不偏分散」について「不偏分散のイメージは？」と「ｎとn-1でどのくらい差が生じるの？」で説明してきましたが、「なぜｎでなくｎ－１で割るのか？」を分かり易く説明して欲しいと知人に頼まれて ...

最近のブログを見ていただくと気がつくことありますでしょうか？　過去ブログのタイトルを記載することが多くなってきているはずです。当初、①自分が昔書いた内容に重複しないこと、②以前の内容を修正あるいはバー ...

仮説検定の資料を作成して、今までの資料を手直ししました。　仮説検定に「帰無仮説」という言葉が登場してきます。以前の資料では「帰無仮説＝説をなきものにしたい逆説です。そこで無に帰したい仮説、対立仮説＝採 ...

小標本のデータを有効活用するために、シミュレーションを用いる方法を説明します。 資料はこちら　→　ブートストラップ法2 p.1　60歳未満5名と60歳以上6名に５段階レベルのアンケート調査した結果の表 ...

小標本の場合、N数が少ないので母集団を推定する精度が悪いです。そんな場合に「ブートストラップ法」を用います。 資料をご覧ください。→　ブートストラップ法 母集団からサンプリングした元の標本から何回か再 ...