「無料で学べるオンライン大学講座gacco」で、「社会人のためのデータサイエンス入門」が第４週目で終了しますが、「社会人のためのデータサイエンス演習」が10/13日開講予定で受講を募集しています。Excelを用いた分析や無料の統計解析ソフトRの説明があります。統計を理解するには、実際に手を動かしてみることが肝心だと思います。私も、そうやって理解してきたと思っています。 講義の目次を載せておきます。
第1週：データサイエンスとは
- データサイエンスの未来と必要性
- データサイエンスに求められるスキルや知識
- データサイエンスのサイクルと課題解決法
- 分析の手法の選択
- さまざまな組織で活躍するデータサイエンティスト
第2週：現状を把握して課題を見つける
- データの特徴や傾向をつかむ
- データのばらつきを定量的に把握する
- データを要約して課題を見つけよう（演習）
- 関連性を数値で把握する
- 相関分析の落とし穴（演習）
- 改善の優先順位をつける顧客満足度調査CSポートフォリオ分析（演習）
第3週：過去のデータから未来を予測してみよう
- ビールの売上を気温から予測する
- 単回帰分析の演習
- ビールの売上をさまざまな要因で予測する
- その予測で本当によいのか
- 重回帰分析の演習
- ビールの売上は変わってきたのか、それは季節により変わるのか
- 時系列データ分析の演習
第4週：その差は偶然？それとも意味のある差？～結果を解釈する力をみにつける～
- 2つの母平均の差の検定
- 仮説検定と区間推定（演習）
- さまざまな条件でのｔ検定
- さまざまな条件でのｔ検定（演習）
- 二項検定と独立性の検定
- 分割表の検定（演習）
- 売上への影響を考える 統計的因果推論の方法
- 統計的因果推論（演習）
第5週：ビジネスでデータサイエンスを活用するにあたって
- 分析結果の報告（記述・可視化の注意点）
- 分析結果の報告（結果の解釈の注意点）
- ビジネスケーススタディ①
- ビジネスケーススタディ②
- 講座のまとめとデータ倫理
特別週：統計解析ソフトRを用いたデータ分析
- はじめてのR①
- はじめてのR②
- Rを用いた分析・基礎編① データの要約・視覚化（演習）
- Rを用いた分析・基礎編② 相関分析で変数間の関連をみる（演習）
- Rを用いた分析・基礎編③ 回帰分析でデータを予測する（演習）
- Rを用いた分析・基礎編④ 回帰分析に関するその他事項（演習）
- Rを用いた分析・応用編① 目的変数のあるデータの分析（演習）
- Rを用いた分析・応用編② 目的変数のないデータの分析（演習）