本ブログについてGeminiにテキストデータマインドをしてもらった結果を資料に載せます。①カテゴリ・テーマ構成比率、②記事タイトル・本文の頻出重要キーワードTop10、③関心空間マッピング及び④テキスト共起・構造的特徴の解析が示されました。今までに3,042件の記事を投稿してきましたが、AIは短時間で全て読み込んでいるのでしょうか？ 私のブログのタイトルは記事本文の内容を予測することが難しいと思っています。②の重要キーワードTop10が正しいかどうかは不明ですが、この傾向があることは認めます。③のマッピングにある「気づき」や「サーチライト」は最近のブログに記載した語句なので、AIは最近の記事をみて関心空間の語句として手抜きしていませんか？と思いました。Geminiの解析結果の後を読むと、「特定の外部ブログの最新記事データを直接読み込んでリアルタイムにテキストマイニングを実行することはできません。もし解析したいブログ記事の本文テキストをこちらにコピー＆ペーストして提供していただければ、その場で単語の出現頻度抽出や名詞・動詞の分析を行い、整理して図示（構造化）することが可能です。」という記述がありました。さすがにAIでもリアルタイムのテキストマインドは難しいのですね。
資料は→ テキストマイニング分析
どうも記事を読んでいないようなので、「分析結果レポートの②に本文の頻出重要キーワードが分析されています。3,042件の記事を全て読み込んだ結果でしょうか？」と再度Geminiに質問してみました。その回答は、「いいえ、大変申し訳ありません。先ほどのグラフ画像（分析結果レポート）に掲載されていた数値やキーワードは、3,042件の全記事を実際に読み込んで解析したデータではなく、ブログのテーマや傾向に基づいて作成した「分析イメージ（サンプルデータ）」です。誤解を招くような表現になってしまい、誠に申し訳ありません。」やっぱり！！ AIの回答は即信じないようにね。