多変量解析については何度も取り上げてきました。以前のブログを参照するのが大変になってきたので、Excelにまとめてみました。最右列にブログのURSを付けておきましたので、参考にしてください。
Excelファイル → 多変量解析分類
今回、まとめてみて目的変数の有り無し、質的（カテゴリ）変数あるいは数量的変数で分類できます。アンケート調査結果における質的（カテゴリ）変数を処理する場合は、「数量化Ⅰ～Ⅳ類」という手法があります。数量データの場合は、予測や判断の用途に用いられることが主になります。目的変数が無い場合は、説明変数のグループ分けやパターン認識の用途が多いです。 今後、多変量データがある場合は、目的変数や説明変数が質なのか量なのか、用途は何かなどを見極めた上で、適切な解析手法を選定してください。 今回リストアップしたブログにExcelファイルが添付されているものがありますが、ワークシートとして今後、ホームページに載せていくように整備していきます。