「IoT, AI,機械学習」 一覧

多項式回帰の続きです。 資料はこちら　→　多項式回帰 p.1　y=50x5－90x5－550x3＋900x2＋500x＋500eの数式のｘに－3～3.5の乱数を、eに標準正規分布の誤差を代入して、ｙ値 ...

Pythonを用いて直線や曲線にフィットさせてみたいと思います。 資料はこちら　→　線形回帰 p.1　 Scikit-learn及びmatplotlibを用いて、右下のグラフの回帰直線を描くスクリプト ...

jupyterにで用いるライブラリーついて何回か説明してきました。「データ分析ツール　Jupyter入門」（著者：掌田津耶乃　発行所：秀和システム）を種本に、先ずは自分でやってみて上手くできない部分の ...

先週、pythonのデータを整理するライブラリーpandasの説明をしました。その続きです。データの読み込み・保存の話です。 資料はこちら　→　Jupyterその9 p.1　Excelで左下のような表 ...

pythonのデータの集計と解析のライブラリである「pandas」の使い方を説明します。この名前を見ると動物のパンダを思い出してしまいます。 資料はこちら　→　Jupyterその8 p.1　ｎumpy ...