「IoT, AI,機械学習」 一覧
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多項式回帰の続きです。 資料はこちら → 多項式回帰 p.1 y=50x5-90x5-550x3+900x2+500x+500eの数式のxに-3~3.5の乱数を、eに標準正規分布の誤差を代入して、y値 ...
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Pythonを用いて直線や曲線にフィットさせてみたいと思います。 資料はこちら → 線形回帰 p.1 Scikit-learn及びmatplotlibを用いて、右下のグラフの回帰直線を描くスクリプト ...
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jupyterにで用いるライブラリーついて何回か説明してきました。「データ分析ツール Jupyter入門」(著者:掌田津耶乃 発行所:秀和システム)を種本に、先ずは自分でやってみて上手くできない部分の ...
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先週、pythonのデータを整理するライブラリーpandasの説明をしました。その続きです。データの読み込み・保存の話です。 資料はこちら → Jupyterその9 p.1 Excelで左下のような表 ...
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pythonのデータの集計と解析のライブラリである「pandas」の使い方を説明します。この名前を見ると動物のパンダを思い出してしまいます。 資料はこちら → Jupyterその8 p.1 numpy ...
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