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仮説検定の資料を作成して、今までの資料を手直ししました。　仮説検定に「帰無仮説」という言葉が登場してきます。以前の資料では「帰無仮説＝説をなきものにしたい逆説です。そこで無に帰したい仮説、対立仮説＝採 ...

小標本のデータを有効活用するために、シミュレーションを用いる方法を説明します。 資料はこちら　→　ブートストラップ法2 p.1　60歳未満5名と60歳以上6名に５段階レベルのアンケート調査した結果の表 ...

小標本の場合、N数が少ないので母集団を推定する精度が悪いです。そんな場合に「ブートストラップ法」を用います。 資料をご覧ください。→　ブートストラップ法 母集団からサンプリングした元の標本から何回か再 ...

昨日「コレスポンデンス分析」の話をしました。この原理を少し理解したので、忘れないうちの資料にまとめておきます。コレスポンデンス分析はパラメータが多いので、２つのパラメータで説明します。 資料ご覧くださ ...

アンケート結果やビッグデータにより、戦略を立てたい場合の解析方法を説明します。パラメータが５以上の場合は「コレスポンデンス分析」を用い、５未満の場合は「数量化３」という方法を用います。統計ソフトMin ...