「データサイエンス」 一覧
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2025/03/05
-データサイエンス, トピックス
「良過ぎる場合の対処法」で「多重共線性」を回避する方法として「主成分回帰法」を説明しました。今回は別法の「PLS(Partial Least Squares regression:部分的最小二乗法)回 ...
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2025/02/28
-データサイエンス, トピックス, 統計
カナダのアルバータ大学とマギル大学の研究グループによって運営されている「MetaboAnalyst」を紹介します。多変量解析などの統計処理を手順を追って進めてくれるフリーソフトです。今わかっている範囲 ...
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2025/02/27
-データサイエンス, トピックス, 統計
以前「相関が良すぎてもダメ」で多重共線性を取り上げました。パラメータ間に相関関係が良いものがあると、重回帰分析やマハラノビス距離計算に支障が出るという問題です。今回は「主成分回帰分析」という手法により ...
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2025/02/25
-データサイエンス, トピックス
最適値を見つける手法に「シンプレックス法」があります。概念をまとめてみました。 資料はこちら → シンプレックス p.1 探索範囲内で実験を逐次行いながら、その結果に基づいて逐次実験をして最適点を探 ...
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2025/02/21
-データサイエンス, トピックス, 統計
「どちらを選択するの?」の主成分分析に固有値と固有ベクトルの話がでてきました。固有値が主成分の分散を意味し、固有ベクトルは、主成分の方向を示し、対称行列は分散共分散行列を示します。これらの関係を求める ...
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