「データサイエンス」 一覧

「ややテクニックが必要」の続きです。前回は、2因子分析の因子負荷量を決めないで分析しました。今回は、因子がわかっている場合に有効な方法です。 資料はこちら　→　2因子分析その２ p.1　今回は２つの因 ...

昨日は、１因子分析でした。本日は２因子分析について説明します。 資料はこちら　→　2因子分析 p.1　５つの変量x〜wについて、共通のFとGという２因子から影響受けている場合が左下図です。求めたいのは ...

多変量解析の中から「因子分析」について勉強しており、資料にまとめました。 資料はこちら　→　因子分析 p.1　因子分析には「探索的因子分析」と「確認的因子分析」があります。前者は、各因子の共通因子の意 ...

主成分分析については、「統計解析は「R」で勉強しよう」「知りたいことは、とことん突き詰める」「どこかで見たことがある行列」で何度か取り上げてきました。統計ソフトのMinitabで主成分分析をする際に「 ...

「予測できますか？」で欠損データを「協調フィルタリング」による類似性で推定する話をしました。主観的な方法で類似性を決めましたが、数理的な方法がありますので、説明します。相関係数を利用します。相関係数に ...