「データサイエンス」 一覧

多変量解析の中から「因子分析」について勉強しており、資料にまとめました。 資料はこちら　→　因子分析 p.1　因子分析には「探索的因子分析」と「確認的因子分析」があります。前者は、各因子の共通因子の意 ...

主成分分析については、「統計解析は「R」で勉強しよう」「知りたいことは、とことん突き詰める」「どこかで見たことがある行列」で何度か取り上げてきました。統計ソフトのMinitabで主成分分析をする際に「 ...

「予測できますか？」で欠損データを「協調フィルタリング」による類似性で推定する話をしました。主観的な方法で類似性を決めましたが、数理的な方法がありますので、説明します。相関係数を利用します。相関係数に ...

「独学で鍛える数理思考」（著者：古嶋十潤　発行所：技術評論社）から、情報検索に関する数理その４です。欠損部を予測する3番目の方法「行列因子分解」の説明です。昨日の「予測できますか？」よりも客観的な予測 ...

「独学で鍛える数理思考」（著者：古嶋十潤　発行所：技術評論社）から、情報検索に関する数理その3です。今回は、複数の商品について顧客が評価点を付けた場合に、データの欠損がある場合にその欠測部を予測する方 ...