AIについては、先日「AIの解答は？」でも取り上げました。今日は、「その仕事、AIには無理です」（著者：高木裕仁 発行所：日本経済出版社）を紹介します。目次を見ると、「LLM」「RAG」という単語がありましたので、この意味を知るところから読み始めました。「LLM：Large Language Model: 大規模言語モデル」とは、対話型AIで、人が入力した文章に応じて、新たな文章を生成して回答する言語モデルで、人間の言葉の語順や文脈のつながり、話の展開を再現するために設計された構造を意味します。
「RAG: Retrieval-Augmented Generation: 検索拡張生成」は、生成AIが回答する前に、外部の情報ソースを検索し、その結果をもとに出力を行う技術です。「調べてから答える」ため、「知らないこと」に対して知ったかぶりの回答するリスクが低減されます。初期のChatGPTは、ある限られた期間の情報を基に回答していたので、新しい情報に関しては対応できていませんでした。GoogleのGeminiは、検索システムと連動しているので、RAGを利用しているはずです。 先ずはAIを知ることから始めましょう。
◆第1章 AIで何ができるのか 【活用の基本】
1-1 生成AIがビジネスシーンで活躍する理由
1-2 ３つの生成AI活用例
◆第2章 AI活用5つのキーワード【活用の段取り】
2-1 言葉のエンジン［LLM］
2-2 うまく指示する技術［プロンプトエンジニアリング］
2-3 外部情報を活用する［RAG］
2-4 AIの司令塔［AIエージェント］
2-5 研修で育成する［ファインチューニング］
◆第3章 その仕事、AIには無理です【活用の現実】
3-1 ビジネス活用のハードルを乗り越えるには
3-2 営業ロールプレイングの課題
3-3 ドキュメントの質が左右する社内ナレッジ検索
3-4 「業務の流れの言語化」がAIエージェントを活かす
3-5 メルマガ生成で自社らしさを出すには
◆第4章 任せられる仕事、任せられない仕事【活用の戦略】
4-1 AI時代の成功の鍵
4-2 実際の現場が示す「生成AIとの協働」
4-3 「生成AIに任せてよい仕事」と「任せてはならない仕事」の境界線