演繹法と帰納法については、「演繹法と帰納法も統計的な見方をすると・・・」「矢印の向きで」で説明してきました。思考法には、この他に「アブダクション（仮説形成）」がありますので、３つの思考法を比較する表を作成してみました。
資料はこちら → 三つの思考法
p.1 説明と事例を表にしました。演繹法は、三段論法のように、「一般法則に観測事実が当てはめて結論を得ます」ソクラテスの例がよく引用されます。一般法則と観測事実が確かであれば、必ず同じ結論に至るので「必然性」になります。帰納法は、「複数の観察事実から共通項を取り出し結論を導き出す」で、青汁の事例を見ていただけば、イメージし易いです。帰納法の結論は必ず正しいとは言えないので、「蓋然（がいぜん）性（たぶん）」となります。次は、本日のメインの「アブダクション（仮説形成）」です。「結論と一般法則が与えられ、結論を説明できる仮説を導き出す」が、「アブダクション（仮説形成）」です。これも帰納法と同様で、「蓋然（がいぜん）性（たぶん）」に該当します。結果から仮説を立てて、原因を推測します。豆の事例をご覧ください。仮説がいつも正しいとは限りませんので、文章には書きませんが（たぶん）という含みを持たせて推測しています。表の下欄で、演繹法とアブダクションを比較しています。２番目と３番目が入れ替わっており、「アブダクション（仮説形成）」の仮説には、（たぶん）という蓋然性が含まれている点が、演繹法との違いです。
p.2 ニュートンが「引力」を見出したのは、演繹や帰納法ではなく「アブダクション（仮説形成）」であることを表にしてみました。演繹法や帰納法では、せいぜい「質量のあるものは支えがないと落ちる」までしか推論できず、「引力」の存在は見出せません。「引力」があるという仮説は、ニュートンが考え続けたことにより得た「洞察力」の賜物です。AIには、この真似は今のところできていません。
実際の業務の中では、演繹法や帰納法よりもこの「アブダクション（仮説形成）」を使う場面の方が多いように思います。現在、新人研修中ですが、仮説を立てることに慣れていないように思います。仮説を立てて思考する癖をつけましょう。