「データサイエンス」 一覧

「どちらを選択するの？」の主成分分析に固有値と固有ベクトルの話がでてきました。固有値が主成分の分散を意味し、固有ベクトルは、主成分の方向を示し、対称行列は分散共分散行列を示します。これらの関係を求める ...

「わかっている場合の確認」のように、どの因子が影響するかわかっていない場合、２つの因子が独立（相関係数がゼロ）していない場合は、「非直交モデル」として分析する必要があります。少し式が複雑になりますが、 ...

「ややテクニックが必要」の続きです。前回は、2因子分析の因子負荷量を決めないで分析しました。今回は、因子がわかっている場合に有効な方法です。 資料はこちら　→　2因子分析その２ p.1　今回は２つの因 ...

昨日は、１因子分析でした。本日は２因子分析について説明します。 資料はこちら　→　2因子分析 p.1　５つの変量x〜wについて、共通のFとGという２因子から影響受けている場合が左下図です。求めたいのは ...

多変量解析の中から「因子分析」について勉強しており、資料にまとめました。 資料はこちら　→　因子分析 p.1　因子分析には「探索的因子分析」と「確認的因子分析」があります。前者は、各因子の共通因子の意 ...