「データサイエンス」 一覧

「予測できますか？」で欠損データを「協調フィルタリング」による類似性で推定する話をしました。主観的な方法で類似性を決めましたが、数理的な方法がありますので、説明します。相関係数を利用します。相関係数に ...

「独学で鍛える数理思考」（著者：古嶋十潤　発行所：技術評論社）から、情報検索に関する数理その４です。欠損部を予測する3番目の方法「行列因子分解」の説明です。昨日の「予測できますか？」よりも客観的な予測 ...

「独学で鍛える数理思考」（著者：古嶋十潤　発行所：技術評論社）から、情報検索に関する数理その3です。今回は、複数の商品について顧客が評価点を付けた場合に、データの欠損がある場合にその欠測部を予測する方 ...

データが欠測している場合の処理方法その２です。 資料をご覧ください　→　欠測処理その２ p.1　処理法のまとめ（再掲）です p.2　「比率補完」です。「資本金1,350億円の法人Aが設備投資金額を未提 ...

データが欠測している場合の処理方法を取り上げます。品質工学の場合は、「実験失敗して諦めない」をご覧ください。処理方法を検索していたら、総務省に以下の資料がありましたので、参考に実施してみました。 総務 ...